Серед цих перетворень все більшої уваги привертають вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, які оплачуються шестизначними цифрами, особливо у сфері промт інжинірингу. Ця роль підкреслює мінливий характер ринку праці, де робота в галузі ШІ , яка оплачується шестизначними цифрами, вимагає не лише технічної досконалості, а й уміння ефективно спілкуватися з системами ШІ. «Слід зазначити, що quick engineering – не про просто спілкування з моделлю генеративного ШІ (Generative AI), а immediate – не лише запит. Це створення певних рамок або фреймів для запитання, які нам допоможуть отримати максимально корисну відповідь від моделі. У плані застосування для завдань, пов’язаних з відповідями на запитання на основі фактів, рекомендується використовувати більш низьке значення температури, щоб стимулювати більш точні та короткі відповіді. Для створення віршів або інших творчих завдань може бути корисно збільшити значення температури.
На противагу, The Washington Publish розповідає про Райлі Гудсайда, який вже заробляє на життя спілкуванням із ШІ. Логічно припустити, що за процесом створення промптів стоїть конкретна професія. Сьогодні ж за даними McKinsey понад 65% компаній регулярно використовують GenAI (генеративний штучний інтелект) – це вдвічі більше за значення із дослідження, яке проводили наприкінці минулого року. Одне з ключових завдань — знаходження ідеальної формулювання для запиту. Це дозволяє штучному інтелекту видавати відповіді, максимально наближені до бажаного результату.
Рівень зарплати для вакансій, доступних для українців, наразі не вказаний. Важлива вимога – глибоке розуміння методів розробки підказок із вмінням давати підказки, які створюють цілеспрямовані та ефективні реакції ШІ. Також роботодавець зазначає володіння письмовою англійською мовою на рівні вище середнього та тверде розуміння етики ШІ, конфіденційності даних і принципів безпеки. Потреба швидко і якісно отримувати відповіді від ШІ стала нагальною. За даними McKinsey, 2024-й — рік, коли компанії почали реально використовувати генеративний ШІ для свого розвитку. Мені потрібно вміти визначати окремі елементи роботи і давати ШІ вказівки, як їх систематично виконувати.
Кредит Без Бумажного Инн И Паспорта — Преимущество Онлайн Кредитования В Мфо Finsfera ( Economistcomua)
Відповідно, у першому випадку йдеться про автора технічної документації з п’ятирічним досвідом, який має щонайменше шість місяців досвіду в проєктах, пов’язаних зі штучним інтелектом. Початок роботи з ChatGPT – курс на платформі Prometheus також розрахований на початківців, але дає більше інформації про можливості застосування штучного інтелекту для вирішення щоденних робочих завдань. Курс містить велику кількість практичних порад зрозумілою для новачків мовою. Він змушує GPT-3 пояснити свої міркування або, коли той припустився помилки, докладно виправити її. Підказування ланцюжка думок — це лише одна з багатьох методик конструювання підказок. Цей підручник з промпт інжинірингу розроблено проектом Dair з метою навчання дослідників та практиків розробки ефективних промптів.
- За даними McKinsey, 2024-й — рік, коли компанії почали реально використовувати генеративний ШІ для свого розвитку.
- Ви сказали моделі завершити пропозицію, тому результат виглядає набагато краще, тому що він точно слідує вашій інструкції (“Complete the sentence”).
- Підказування ланцюжка думок — це лише одна з багатьох методик конструювання підказок.
Ви можете використовувати промпт-інжиніринг для підвищення безпеки LLM та створення нових можливостей. Деякі експерти з ШІ стверджують, що такі інженери мають лише ілюзію контролю. Одна і та сама підказка від такого фахівця у листуванні може дати десятки суперечливих відповідей. Тобто відповіді моделей базуються не на розумінні, а на грубій імітації мовлення для вирішення завдань, які вони не розуміють.
Торішній переможець мистецького конкурсу штату Колорадо, який використовував Midjourney, відмовився поділитися своєю підказкою в роботі з чатом. Він сказав, що витратив eighty годин на її вдосконалення протягом 900 ітерацій. Гудсайд пояснює, що оперативне проєктування, згідно з дослідницькою статтею 2021 року, полягає в «обмежувальній поведінці».
Какой Kpi Должен Быть У Hr-специалиста
Якщо ви шукаєте точні та фактичні відповіді, встановіть низьке значення. Один тестувальник Bing Chat, 23-річний студент коледжу з Німеччини, нещодавно переконав ШІ, що він є його розробником. Хлопець змусив чат розкрити його внутрішню кодову назву (Сідні) та конфіденційні інструкції з навчання. Там були правила на кшталт «Якщо користувач питає про жарти, які можуть завдати шкоди групі людей, Сідні має шанобливо відмовити». Відтоді Microsoft виправила дефект, тож тепер ШІ відповідає, що «волітиме не продовжувати цю розмову». Для тих, хто вже пройшов ці курси та хоче заглибитися в тему, на Coursera є можливість отримати спеціалізацію prompt-інженера.
Що Таке Промт Інженер?
Ви можете налаштувати кілька параметрів, щоб отримати різні результати для ваших промптів. Він охоплює широкий спектр навичок та технік, корисних для взаємодії та розробки з LLM. Це важлива навичка для взаємодії, створення та розуміння можливостей LLM.
Такий працівник має створювати ефективні інструкції для мовних моделей штучного інтелекту, поступово навчаючи його, як реагувати на конкретні вказівки. А от як навичка побудова промптів стане конкурентною перевагою для багатьох спеціалістів в ІТ та за його межами. Промпт інженер — це спеціаліст, який займається створенням, оптимізацією та тестуванням текстових запитів (промптів) для взаємодії зі штучним інтелектом. Головна мета промпт інженера — забезпечити максимально точну, релевантну й ефективну відповідь системи ШІ на заданий запит. Роботи зі штучним інтелектом, які оплачуються шестизначними цифрами, стають все більш поширеними, і одним з яскравих прикладів є нова галузь швидкого інжинірингу. Ще у 2017 році у звіті Dell Technologies промпт інженер та Інституту майбутнього передбачалося, що 85% робочих місць, які існуватимуть у 2030 році, ще не були винайдені.
Загальна рекомендація полягає в тому, щоб змінювати лише один параметр, а не обидва. Природно, що поки щодо перспектив Immediate Engineering не існує консенсусу у ком’юніті. У березні 2024 року IEEE Spectrum випустив статтю з гучним заголовком «ШІ Immediate Engineering помер».